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En producciónProspección asistida

Prospección que termina en el CRM, no en una planilla

Busca comercios, descarta los que ya son clientes y le entrega cada contacto al vendedor dentro de su embudo.

El recorrido del dato

  1. Búsqueda de comercios
  2. Cruce contra el ERP
  3. Contacto redactado
  4. Lead en el embudo

16.234clientes cruzados para no repetir

Cliente
ProspectorIA
Rubro
Inteligencia comercial
Dónde
Argentina y Paraguay
Integraciones
Google Maps, Chess ERP, WhatsApp Cloud API, Kommo CRM

El contexto

Lo usan vendedores que prospectan negocios en dos países y necesitan separar territorios, conversaciones, clientes actuales y embudos sin cruzar sus datos.

El problema

Prospectar a mano la región llevaba horas y mezclaba búsquedas, conversaciones y clientes existentes. Además había que trabajar con dos vendedores y dos países sin que se pisaran.

Qué construimos

  1. 01Un pipeline de ocho etapas: búsqueda y depuración determinista, cruce contra los 16.234 clientes del ERP, enriquecimiento, redacción del contacto y seguimiento.
  2. 02Cada instalación conserva sus propias corridas y entrega el lead al embudo correcto del CRM.

Qué cambió

  • El mensaje sale, la respuesta vuelve a la misma conversación y el vendedor recibe el lead ya contextualizado.
  • La prospección deja de depender de que alguien mantenga una planilla.

Stack

PythonFlaskPM2VPS

Se conecta con

Google MapsChess ERPWhatsApp Cloud APIKommo CRM

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